n8n AI Agent 工作流

使用 n8n 低代码工作流平台集成 AI Agent，通过 MCP 协议扩展工具能力，实现自动化智能工作流。

一、安装 n8n

1. 安装 Docker
2. 在 Docker 中拉取 n8n 镜像并运行容器
3. 新建 n8n 容器时设置：
   • 容器名、端口号、本机路径映射、容器路径
   • 环境变量：N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true
4. 容器启动后，浏览器访问对应端口进入登录界面，创建账号
5. 进入 n8n → Settings → Community nodes → 安装社区节点 n8n-nodes-mcp

二、搭建基础工作流

1. 新建工作流
2. 添加 Chat Trigger（聊天触发器）
3. 添加 AI Agent 节点
4. 配置 AI Agent 节点：
   • 输入 API Key 和 URL（以 DeepSeek 为例），连接成功显示绿框
   • 选择合适的模型（默认 deepseek）
5. 添加 Simple Memory 节点，为 Agent 提供对话记忆

三、配置 MCP 工具

MCP（Model Context Protocol）服务器列表：github.com/modelcontextprotocol/servers

以智谱 Web Search MCP 为例：

1. 创建智谱账户，获取 API Key
2. 点击 AI Agent 节点下的 Tool 加号 → 搜索 MCP → 添加 MCP Client Tool
3. 配置 MCP：
   • URL：https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search/sse?Authorization
   • 填入 API Key

四、添加系统消息

点击 AI Agent 节点 → 添加系统消息，设定 Agent 的角色和行为指令。

关键组件

组件	作用
Chat Trigger	接收用户输入，触发工作流
AI Agent	核心推理节点，连接 LLM + 工具 + 记忆
Simple Memory	保留对话上下文
MCP Client Tool	通过 MCP 协议接入外部工具（搜索、文件系统等）
（内容由AI生成，仅供参考）